Mehr Erfolg, weniger Stress!

Veröffentlicht am Dezember 6, 2024Dezember 17, 2024 von admin

qEEG-basiertes Neurofeedback: Mehr Erfolg, weniger Stress!

🌟 Peak Performance für Ihren Erfolg 🌟
Möchten Sie in Ihrem Job glänzen, souveräner verhandeln und effizienter kommunizieren – mit weniger Stress? Neurofeedback macht es möglich!

Unser Ansatz: Mit qEEG und modernem swLORETA-Training optimieren wir die Kommunikation in Ihrem Gehirn. Das Ergebnis: Klarheit, Fokus und innere Ruhe, wann immer Sie es brauchen.

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Was können wir mit Neurofeedback trainieren?

Bildlich gesprochen kommunizieren verschiedene Bereiche in unserem Gehirn miteinander. Durch Ereignisse und Einflüsse im Laufe der Jahre wird jedoch die natürliche Balance gestört, und die kurzen, effizienten Verbindungen geraten aus dem Gleichgewicht.

Selbst wenn die ursprüngliche Ursache – wie in diesem Bild der Baumstamm – längst aus dem Weg geräumt ist, neigt unser Gehirn dazu, weiterhin die umständlichen Umwege zu nehmen.

Mit Neurofeedback, insbesondere dem swLORETA-Training, können Sie Ihr Gehirn gezielt darauf trainieren, wieder die optimalen Wege und effizienten Frequenzen zu nutzen. So fördern Sie Balance, Klarheit und Leistungsfähigkeit – ein entscheidender Schritt zu einem mentalen Neustart.

Was macht Neurofeedback so besonders?
Neurofeedback ermöglicht es, die Gehirnaktivität in Echtzeit zu beobachten und gezielt zu verbessern. Sie erlernen, wie Sie Ihre mentale Leistung steigern und innere Ruhe finden können – individuell und nachhaltig.

Der Ablauf des Trainings:

Erfassung Ihres Status und Ihrer Ziele:
Zunächst besprechen wir Ihren aktuellen Zustand und Ihre individuellen Ziele. Nutzen Sie unseren Gesundheitsfragebogen, um eine erste Übersicht zu schaffen.
Messung und Analyse:
Wir führen eine qEEG-Messung durch, um den Ist-Zustand Ihres Gehirns zu ermitteln. Diese Daten gleichen wir mit Ihren Zielen ab, um gezielt jene Bereiche zu identifizieren, die optimiert werden sollen.
Individueller Trainingsplan:
Auf Basis der qEEG-Daten und einer Symptom-Checkliste erstellen wir einen maßgeschneiderten Trainingsplan. Wir nutzen das Z-Score-Verfahren, um gezielt jene Bereiche zu trainieren, die für Ihre Ziele entscheidend sind.

Was ist vor der ersten Sitzung zu beachten?
Bitte beachten Sie unsere Vorbereitungshinweise zum qEEG, um optimale Ergebnisse zu erzielen.

Für wen ist dieses Angebot geeignet?

Berufstätige und Studierende, die ihre Leistungsfähigkeit steigern möchten.
Unternehmen, die Stress-, Burnout- und Gesundheitsprävention fördern wollen.

Wo findet das Training statt?
In der Lange Straße 34, Baden-Baden, in den Räumen der Privatpraxis Olga Schiffer.
Firmenkunden: Auf Anfrage sind Vor-Ort-Termine möglich.

Trainingszeiten:
Montag bis Freitag, 10:00 bis 20:00 Uhr (nach Terminvereinbarung oder Online-Kalender).

Zahlung:
Die Zahlung erfolgt monatlich per Rechnung. Ein Vorteil von 150 € wird mit den letzten beiden Trainingseinheiten verrechnet.

Kontakt:
Bei Fragen rufen Sie mich gerne an: 0172 2564248.
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Jetzt starten und Ihre mentale Leistungsfähigkeit optimieren!

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Studie zu Neurofeedback als Stressreduktion

Veröffentlicht am November 12, 2024November 12, 2024 von admin

Da immer mehr Menschen unter Stress leiden, häufig verstärkt durch Ängste oder Depressionen, habe ich die zentrale Metastudie zur Stressreduktion übersetzt und zusammengefasst. Zusätzlich habe ich relevante Informationen zum Thema qEEG-basiertes Neurofeedback ergänzt, um ein besseres Verständnis der individuellen Anpassungsmöglichkeiten zu bieten.

Zusammenfassung der Studie zu Neurofeedback als Stressreduktion

Art der Studie

Die Studie stellt eine Übersichtsarbeit dar, die verschiedene Methoden zur Stressminderung untersucht, darunter Biofeedback (BFB), Neurofeedback (NFB) und nichtinvasive Gehirnstimulation (NIBS). Sie bewertet bestehende Literatur und empirische Studien, die sich mit den Effekten dieser Methoden auf autonome und endokrine Funktionen im Zusammenhang mit Stress auseinandersetzen.

Verfahren zur Bestimmung von Stress

Die Bestimmung von Stress erfolgte durch eine Vielzahl von Indikatoren:

Herzfrequenzvariabilität (HRV): Sie wird als Maß für die autonome Aktivität genutzt und ermöglicht die Bewertung von Stressniveau und mentaler Belastung.
Hautleitfähigkeit (SC): Änderungen der Hautleitfähigkeit durch Schweißabsonderung geben Aufschluss über die Aktivität des sympathischen Nervensystems unter Stress.
Blutvolumenänderungen (PPG): Veränderungen im Blutvolumen werden über Photoplethysmographie (PPG) gemessen und reflektieren den sympathischen Zustand.
Atemfrequenz und endokrine Parameter wie Cortisolspiegel geben zusätzliche Informationen über die physiologischen Reaktionen auf Stress.

Methoden zur Stressreduktion

Die Studie identifiziert und vergleicht mehrere Stressreduktionstechniken:

HRV-Training: Eine Technik, die die Herzfrequenzvariabilität durch Atemübungen beeinflusst, um parasympathische Aktivität zu fördern und Stress zu mindern.
Neurofeedback (NFB): Ein EEG-basiertes Training, das gezielt Gehirnwellenmuster verändert, um den mentalen Zustand zu regulieren. Alpha-Training zur Förderung der Entspannung und Reduktion von Angst wurde als wirksam beschrieben.
NIBS (tDCS/rTMS): Nichtinvasive Gehirnstimulation wie transkraniale Gleichstromstimulation, die spezifische Hirnareale beeinflusst, um die Stressantwort zu modulieren.

Vergleich von HRV-Training, Neurofeedback und Placebo

Neurofeedback (NFB) und HRV-Training zeigten in kontrollierten Studien signifikante Effekte auf die Stressreduktion im Vergleich zu Placebo. Die Studie hebt hervor, dass Neurofeedback besonders wirksam war, die kognitive Leistung und emotionale Stabilität zu verbessern, was sich als vorteilhaft für gestresste Personen erwies. Im Gegensatz dazu wies die Placebogruppe keine signifikanten Verbesserungen auf.

Vergleich des Alpha-Trainings bei Personen mit niedrigen und hohen Alpha-Leveln

Alpha-Training führte bei Personen mit niedrigem Alpha-Niveau zu einem signifikanten Anstieg der Alpha-Aktivität und einer Verringerung der Angst. Im Gegensatz dazu zeigten Personen mit hohem Alpha-Niveau vor dem Training geringere Effekte, da ihr Ausgangsniveau bereits relativ hoch war. Zusätzlich ist es anzumerken (Meine Meinung, nicht als Ergebnis der Studie), dass die Bestimmung der Alpha-Level durch ein qEEG vor dem Training nützlich sein könnte. Ein qEEG könnte helfen, das Training individueller anzupassen und somit ein effektiveres, zielgerichtetes Alpha-Training zu ermöglichen.

Wirkmechanismus von Depression und Angst auf Stress und die Wirkung von Neurofeedback

Die Studie beschreibt, dass Angst und Depression den Stresszustand verschlimmern, was durch vermehrte Aktivität in der Amygdala und eine Dysregulation im präfrontalen Kortex nachgewiesen wird. Neurofeedback wirkt dem entgegen, indem es Hirnwellenmuster verändert, die mit erhöhter Entspannung und verbesserter Aufmerksamkeitskontrolle assoziiert sind. Insbesondere das Alpha-Training hat positive Effekte auf depressive und ängstliche Symptome und kann somit indirekt zur Stressminderung beitragen.

Quelle: Subhani, A. R. (2018). Mitigation of stress: new treatment alternatives. Cognitive Neurodynamics, 12, 1–20. https://link.springer.com/article/10.1007/s11571-017-9460-2

Nebenwirkungen des Neurofeedback

Veröffentlicht am Oktober 16, 2024Oktober 22, 2024 von admin

Nebenwirkungen von Neurofeedback: Ein oft übersehenes Thema

Über die Nebenwirkungen von Neurofeedback wird selten gesprochen. Die meisten Werbeaussagen behaupten, dass Neurofeedback frei von Nebenwirkungen sei. Aus meiner langjährigen Erfahrung im medizinischen Bereich – vor allem im Austausch mit Menschen, die bereits viele Behandlungsmethoden ausprobiert haben – weiß ich jedoch, dass nur sehr wenige Therapien und Medikamente tatsächlich völlig nebenwirkungsfrei sind. Häufig sind die Nebenwirkungen gering oder treten nur selten auf, aber pauschal würde ich sagen: (Fast) alles, was eine Wirkung hat, kann auch Nebenwirkungen haben.

Für diesen Artikel habe ich eigene Auswertungen von Beiträgen in sozialen Medien vorgenommen und die Informationen in einer Tabelle nach Kategorien zusammengefasst. Diese Auswertung ist keine wissenschaftliche Studie mit hohem Evidenzgrad, sondern eine Sammlung anekdotischer Fälle, die für mich plausibel dargestellt wurden. Die Echtheit der Aussagen konnte ich dabei nicht überprüfen.

Im Anschluss folgt eine Zusammenfassung einer Studie, die sich mit den kurzfristigen Nebenwirkungen von Neurofeedback befasst.

Zum Schluss werde ich meine persönliche Einschätzung und Empfehlungen zu diesem Thema geben.

Hier ist die Tabelle mit meiner Auswertung der Einzelfälle. Einige Personen berichten, dass die Nebenwirkungen über mehrere Monate anhalten. Rechts habe ich mögliche Ursachen oder Wirkmechanismen ergänzt.

Type of Neurofeedback	Basis of qEEG	Side Effect	Frequency	Mögliche Erklärungen / Ursachen
SMR / ILF ultra slow	No	Insomnia	High	Überstimulation bestimmter Gehirnregionen durch langsame Frequenzen kann das Gleichgewicht im Schlaf-Wach-Zyklus stören. Besonders bei Personen mit empfindlicher Stressregulation.
Z-Score / Home Trainer	Yes	Increased anxiety	Medium	Z-Score-Training zielt auf Abweichungen von Normwerten ab, was zu einer plötzlichen Veränderung der Gehirnaktivität führen kann. Dies kann bei anfälligen Personen zu erhöhter Angst führen.
SMR	Yes	Headache	Low	Eine Veränderung der Gehirnfrequenz im Sensorimotorischen Bereich (SMR) kann zu muskulären Spannungen oder einer ungewohnten Hirnaktivität führen, die Kopfschmerzen auslösen.
ILF	No	Tinnitus	Medium	Infra Slow Frequencies (ILF) können durch ihre Wirkung auf tiefe Hirnstrukturen die Aktivität im auditorischen Cortex beeinflussen, was zu Tinnitus führen kann, insbesondere bei Übertraining.
Home Trainer	No	Dizziness	Low	Unsachgemäßes Training ohne professionelle Begleitung kann das Gleichgewicht im Nervensystem stören, was zu Schwindel führen kann, besonders wenn das Gehirn unausgeglichen stimuliert wird.
Infra Slow	No	Sweating	Low	ILF-Training kann das autonome Nervensystem beeinflussen, was sich in physiologischen Reaktionen wie vermehrtem Schwitzen äußern kann, da es Stressregulation und Stoffwechselprozesse verändert.

Hier ist ein wissenschaftlicher Artikel, der sich mit den Nebenwirkungen während der Behandlung mit Neurofeedback (NF) beschäftigt. Dieser Artikel hat natürlich eine höhere wissenschaftliche Signifikanz als meine obenstehende Tabelle. Allerdings werden darin weder Home-Trainer noch langfristige Nebenwirkungen berücksichtigt. Zudem ist davon auszugehen, dass die Behandlungen, auf denen die Studie basiert, von professionellen Therapeuten mit geeigneten Geräten durchgeführt wurden.

Vorübergehende Nebenwirkungen während des Neurofeedback

Die Studie mit dem Titel „Vorübergehende Nebenwirkungen während des Neurofeedback-Trainings: Eine randomisierte, Schein-kontrollierte, doppelblinde Studie“ untersucht potenzielle kurzfristige negative Effekte, die mit verschiedenen Neurofeedback-Protokollen verbunden sind. Die Forschung vergleicht die Ergebnisse des tatsächlichen Neurofeedback-Trainings (NFT) mit Schein-Kontrollen und konzentriert sich dabei insbesondere auf Protokolle wie SMR (Sensorimotor Rhythm), ILF (Infraniedrige Frequenz) und Z-Score-Training.

Wichtige Ergebnisse

Neurofeedback-Protokolle:
- SMR-Training: Beinhaltet die Verstärkung der Gehirnaktivität im Bereich des sensorimotorischen Rhythmus (12-15 Hz).
- ILF-Training: Konzentriert sich auf Gehirnwellenaktivitäten mit sehr niedriger Frequenz.
- Z-Score-Training: Ein Verfahren, das EEG-Daten auf der Grundlage standardisierter Gehirnkarten normalisiert.
Arten von Nebenwirkungen:
- Die Teilnehmer berichteten über verschiedene unerwünschte Effekte wie Kopfschmerzen, Schwindel und Müdigkeit während und nach den Trainingseinheiten. Diese Effekte traten bei einigen Protokollen häufiger auf als bei anderen, was darauf hinweist, dass unterschiedliche Arten von Neurofeedback unterschiedliche Reaktionen hervorrufen können.
Erklärung für die Nebenwirkungen:
- Diese Nebenwirkungen werden als Reaktion des Gehirns auf die Anpassung der durch das Neurofeedback induzierten Hirnwellenmuster betrachtet. Zum Beispiel könnten Änderungen der Gehirnrhythmen während des SMR- oder ILF-Trainings zu vorübergehender Desorientierung führen, da sich das Gehirn an die neuen Aktivitätsmuster anpasst.
Häufigkeit der Nebenwirkungen:
- Die Häufigkeit dieser Nebenwirkungen variierte, wobei einige Teilnehmer Symptome bei bestimmten Trainingstypen häufiger erlebten. Die Studie bietet einen vergleichenden Überblick und zeigt, dass auch bei Schein-Kontrollen Nebenwirkungen auftreten, was die Bedeutung der Unterscheidung zwischen tatsächlichen Trainingseffekten und Placebo hervorhebt.

Zusammenfassungstabelle

Training	Art der Nebenwirkung	Erklärung für die Nebenwirkung	Häufigkeit
SMR-Training	Kopfschmerzen, Schwindel	Anpassung des Gehirns an veränderte sensorimotorische Rhythmen	Mittel
ILF-Training	Müdigkeit, Desorientierung	Veränderungen in Gehirnwellen mit sehr niedriger Frequenz	Hoch
Z-Score-Training	Leichte Angst, Kopfschmerzen	Normalisierungsprozess führt zu vorübergehenden Ungleichgewichten	Gering bis Mittel
Schein-Kontrolle	Ähnlich wie oben	Placebo-Reaktion im Zusammenhang mit den Erwartungen der Teilnehmer	Variiert

Diese Tabelle bietet eine kompakte Übersicht über die verschiedenen Trainingsprotokolle, hebt die häufigsten unerwünschten Effekte, mögliche Erklärungen und deren Häufigkeit hervor

Rogel, A., Guez, J., Getter, N. et al. Transient Adverse Side Effects During Neurofeedback Training: A Randomized, Sham-Controlled, Double Blind Study. Appl Psychophysiol Biofeedback 40, 209–218 (2015). https://doi.org/10.1007/s10484-015-9289-6

Zusammenfassung und Empfehlung:

Neurofeedback-Training kann sowohl kurzfristige als auch mittelfristige Nebenwirkungen haben. Tendenziell treten unerwünschte Nebenwirkungen häufiger beim Home-Training, ILF- und SMR-Training auf. Dafür gibt es verschiedene Gründe. Beim Home-Training liegt es nahe, dass Fehler durch den Anwender gemacht werden, da unser Gehirn ein sehr komplexes Thema ist. Hier werden Standardmethoden eingesetzt, die vielen helfen, aber eben nicht allen.

Eine weitere mögliche Ursache könnte das fehlende Fachwissen des Therapeuten sein oder der fehlende Abgleich des EEG und qEEG mit den Symptomen. Dies passt auch zu den häufig genannten Nebenwirkungen beim SMR-Training. Es gibt Sprüche wie „SMR geht immer“, die jedoch nicht immer zutreffen. Hier gibt es eine klare Kontraindikation, nämlich die sogenannten Mu-Wellen. Diese können im EEG erkannt werden, und ein erfahrener Therapeut wird dies im Training berücksichtigen.

Empfehlung: Gehen Sie zu einem erfahrenen Therapeuten, sprechen Sie über ein EEG und qEEG vor der Behandlung, und informieren Sie sich über die Ausbildung des Therapeuten. Home-Training kann dann eine sinnvolle Ergänzung sein. Gerade während der COVID-Lockdowns wurden in diesem Bereich große Fortschritte erzielt.

Dipl.-Ing. Michael Schiffer, MBA
Baden-Baden, 16. Oktober 2024

Long Covid: Der Einfluss auf das Gehirn ist im qEEG sichtbar und mögliche Therapieoptionen

Veröffentlicht am Oktober 1, 2024Oktober 22, 2024 von admin

Einleitung

Long Covid, die langfristigen Folgen einer COVID-19-Infektion, betrifft nicht nur die körperliche Gesundheit, sondern auch das Gehirn und das zentrale Nervensystem. Neuere Studien haben gezeigt, dass diese Auswirkungen im EEG und qEEG sichtbar sind, insbesondere durch Veränderungen der Hirnwellenmuster. Diese neurologischen Anomalien können zu Symptomen wie kognitiven Beeinträchtigungen, Müdigkeit und in einigen Fällen sogar zu Krampfanfällen führen. In diesem Artikel werde ich vier Studien zu Long Covid und qEEG zusammenfassen, die aufzeigen, wie die Elektroenzephalographie (EEG) genutzt werden kann, um diese Veränderungen zu verstehen, sowie mögliche Therapieansätze.

Zusammenfassung der 4 Studien

Veränderungen in EEG-Aufzeichnungen bei COVID-19-Patienten als Grundlage für genauere qEEG-Diagnostik und EEG-Neurofeedback-Therapie
Diese Studie überprüft die EEG-Veränderungen bei COVID-19-Patienten und zeigt, dass das Virus die Funktionsweise des Nervensystems beeinflusst. Auffälligkeiten wie langsam wellige Muster im Frontalbereich deuten auf eine verminderte kognitive Leistungsfähigkeit hin. Die Autoren betonen, dass diese Beobachtungen die Basis für genauere qEEG-Diagnosen und Neurofeedback-Trainings bilden könnten (Kopańska et al., 2021).
Kontinuierliche EEG-Merkmale und akute symptomatische Anfälle bei COVID-19-Patienten
Diese Studie befasst sich mit kontinuierlichem EEG-Monitoring bei schwer erkrankten COVID-19-Patienten und stellt fest, dass einige Patienten nicht-konvulsive Anfälle und scharfe Wellen im EEG aufweisen. Dies zeigt eine mögliche Anfälligkeit des Gehirns für epileptische Anomalien durch das Virus auf (Louis et al., 2020).
Strukturelle Gehirnveränderungen bei Patienten mit Post-COVID-Fatigue
Diese prospektive Studie verwendet MRT und EEG, um strukturelle Veränderungen im Gehirn von Patienten mit Long-Covid-bedingter Müdigkeit zu untersuchen. Sie stellt fest, dass es signifikante Veränderungen in der Hirndurchblutung und der Gehirnstruktur gibt, insbesondere in subkortikalen Regionen (Paterson et al., 2023).
Langfristige neurologische Auswirkungen von COVID-19
Diese groß angelegte Studie untersucht die neurologischen Langzeitfolgen von COVID-19. Sie stellt fest, dass Long Covid zu einer Vielzahl von neurologischen Problemen führen kann, darunter kognitive Defizite, Gedächtnisprobleme und sogar strukturelle Hirnschäden, die im EEG sichtbar sind (Xu et al., 2023).

EEG-Befunde bei Long Covid: Eine Übersicht

Bereich	Frequenz	EEG-Muster	Symptom	Potenzielle Therapie	Studie
Frontaler Kortex	Häufig	Langsame Deltawellen, leichte Asymmetrie	Kognitive Beeinträchtigungen, Konzentrationsstörungen	QEEG-Diagnostik, SMR-Training, Neurofeedback	Kopańska et al., 2021
Frontalbereich	Gelegentlich	Scharfe Wellen	Anfälle, Verwirrung	Neurofeedback-Therapie	Louis et al., 2020
Subkortikale Regionen	Häufig bei schweren Fällen	Verminderte Hirndurchblutung	Kognitive Beeinträchtigungen, Müdigkeit	Kognitive Rehabilitation, Neurofeedback	Paterson et al., 2023
Mehrere Gehirnregionen	Variabel	Diffuse epileptische Entladungen, scharfe Wellen	Krampfanfälle, Verwirrung	EEG-gestützte Neurotherapie	Xu et al., 2023

Vorschläge für mögliche Therapieoptionen

Basierend auf den oben genannten Studien könnten die folgenden Therapieansätze helfen, die EEG-Veränderungen und Symptome bei Long-Covid-Patienten zu adressieren:

SMR-Training (Sensory Motor Rhythm Training)
- Elektrodenplatzierung: C3 oder C4 (sensorimotorischer Kortex) nach dem 10/20-System.
- Frequenz: 12-15 Hz (SMR-Band).
- Trainingsfrequenz: 2-3 Mal pro Woche.
- Sitzungsdauer: 30-45 Minuten pro Sitzung.
- Gesamtdauer: 20-40 Sitzungen, je nach Fortschritt des Patienten.
Neurofeedback-Therapie (für scharfe Wellen und Delta-Wellen)
- Elektrodenplatzierung: Fp1, Fp2, F3, F4 (Frontalbereich).
- Frequenz: Alpha (8-12 Hz) oder Theta (4-7 Hz), je nach Bedarf.
- Trainingsfrequenz: 3 Mal pro Woche.
- Sitzungsdauer: 30-60 Minuten.
- Gesamtdauer: 20-30 Sitzungen.
Alpha/Theta-Training (bei Müdigkeit und reduzierter Konzentration)
- Elektrodenplatzierung: Pz oder Cz (zentraler Kortex).
- Frequenz: 8-12 Hz (Alpha) und 4-7 Hz (Theta).
- Trainingsfrequenz: 2-3 Mal pro Woche.
- Sitzungsdauer: 20-40 Minuten pro Sitzung.
- Gesamtdauer: 15-30 Sitzungen.
EEG-gestützte Neurotherapie (bei Anfällen und kognitiven Problemen)
- Elektrodenplatzierung: Je nach EEG-Befunden, gängige Plätze sind Fz, Cz, Pz.
- Frequenz: Anpassung an das individuelle EEG-Muster.
- Trainingsfrequenz: 3 Mal pro Woche.
- Sitzungsdauer: 30-60 Minuten.
- Gesamtdauer: 20-40 Sitzungen.

Disklaimer

Dieser Artikel fasst wissenschaftliche Studien zusammen und bietet potenzielle Therapiemöglichkeiten, die auf den in den Studien gewonnenen Erkenntnissen basieren. Diese Informationen ersetzen jedoch keine randomisierte, placebokontrollierte klinische Studie. Es ist wichtig, dass Sie alle Therapiemöglichkeiten mit Ihrem behandelnden Arzt oder Therapeuten besprechen, bevor Sie eine Behandlung beginnen.

Datenbanken Z-Score für alle ein „Normal“ egal ob Mann oder Frau?

Veröffentlicht am September 29, 2024Oktober 22, 2024 von admin

Datenbanken sind wichtig Sie geben eine gewisse Richtung oder eine objektive Vergleichsmöglichkeit. Mann sollte die Aussagen der Datenbanken jedoch kritisch betrachten.

Und auch immer hinterfragen, ob der Klient auch wirklich normal oder etwas besonders sein möchte.

Im Folgenden habe ich die Studie zu dem Thema geschlechtsspezifische Datenbanken zusammengefasst. Und ja es gibt unterschiedliche Verteilungen im qEEG zwischen Männern und Frauen. Die Arbeit stellt auch klare Bereich wo und in welchem Alter Abweichungen zu erwarten sind:

Die Studie „Quantitative Electroencephalogram Standardization: A Sex- and Age-Differentiated Normative Database“ führt eine alters- und geschlechtsspezifische normative Datenbank für Quantitative Elektroenzephalogramme (QEEG) ein, um die Genauigkeit bei der Erkennung von Gehirnanomalien zu verbessern. Die Autoren beschreiben einen standardisierten Z-Score-Index, der die Störvariablen Geschlecht und Alter minimiert, um EEGs präziser zu interpretieren.

Wichtige Punkte:

Population: Die Datenbank basiert auf EEG-Daten von 1.289 gesunden Personen (553 Männer und 736 Frauen) im Alter von 4,5 bis 81 Jahren, die zwischen 2014 und 2019 in Südkorea erhoben wurden. Die Differenzierung nach Alter und Geschlecht ist entscheidend, da beide Faktoren die QEEG-Muster erheblich beeinflussen.
Einschluss- und Ausschlusskriterien:
- Einschlusskriterien: Gesunde Personen ohne psychiatrische oder neurologische Erkrankungen, ohne signifikante Verhaltensprobleme, Kopfverletzungen oder Epilepsie.
- Ausschlusskriterien: Personen mit kognitiven oder emotionalen Beeinträchtigungen sowie Personen, die eine medizinische Behandlung erhielten, die die Gehirnfunktion beeinflusste, wurden ausgeschlossen.
Modellvalidierung und Genauigkeit: Die Studie vergleicht ihre alters- und geschlechtsspezifische QEEG-Datenbank (ISB-NormDB) mit einer herkömmlichen QEEG-Datenbank. Die Ergebnisse zeigen, dass durch die Berücksichtigung von Geschlechtsunterschieden die Genauigkeit der Z-Scores verbessert wird, insbesondere bei der Erkennung abnormaler Gehirnaktivitäten.
Geschlechts- und Altersunterschiede:
- Gehirnaktivitäten in verschiedenen Frequenzbändern (Delta, Theta, Alpha, Beta) zeigen deutliche Trends über Altersgruppen hinweg. Beispielsweise nehmen langsame Wellen (Delta und Theta) von der Kindheit bis zur Adoleszenz stark ab und stabilisieren sich im Erwachsenenalter, während Alphawellen im Alter schwanken.
- Die Studie hebt signifikante Unterschiede in den Gehirnwellenaktivitäten zwischen Männern und Frauen hervor, insbesondere in verschiedenen Altersgruppen, was die Notwendigkeit einer geschlechtsspezifischen Datenbank für genauere Diagnosen unterstreicht.

Tabelle mit Alters- und Geschlechtsunterschieden:

Altersgruppe	Abweichung im Z-Score Männer	Abweichung im Z-Score Frauen
4-6 Jahre	Höherer Theta-Power (1.5-2.0 SD)	Niedrigerer Theta-Power (0.8-1.3 SD)
7-19 Jahre	Höherer Beta3-Power (1.2-1.8 SD)	Niedrigerer Beta3-Power (0.7-1.1 SD)
20-49 Jahre	Niedrigerer Alpha-Power (0.5-1.0 SD)	Höherer Alpha-Power (1.0-1.5 SD)
50+ Jahre	Höherer Theta-Power im Frontalbereich (1.0-1.5 SD)	Niedrigerer Beta3-Power im Frontalbereich (0.7-1.0 SD)

(SD = Standardabweichung)

Anwendung der Ergebnisse:

Die Datenbank hat Anwendungen bei der Erkennung von Gehirnanomalien bei neuroentwicklungsbedingten und psychiatrischen Störungen wie ADHS, Angststörungen, Depressionen und neurodegenerativen Erkrankungen. Darüber hinaus kann sie in der Neurofeedback-Behandlung eingesetzt werden, um spezifische Gehirnregionen, die abnormale Aktivitäten zeigen, gezielt zu behandeln.

Anwendbarkeit in Europa:

Obwohl die Studie an einer südkoreanischen Population durchgeführt wurde, deuten die Autoren darauf hin, dass die Standardisierungsmethoden auch auf andere Populationen, einschließlich europäischer, angewendet werden könnten. Es wird jedoch darauf hingewiesen, dass zukünftige Forschungen erforderlich sind, um diese breitere Anwendbarkeit zu bestätigen.

Referenzen:

Ko, J., Park, U., Kim, D., & Kang, S.W. (2021). Quantitative Electroencephalogram Standardization: A Sex- and Age-Differentiated Normative Database. Frontiers in Neuroscience, 15:766781. Vollständiger Artikel

Datenbanken sind wichtig Sie geben eine gewisse Richtung oder eine objektive Vergleichsmöglichkeit. Mann sollte die Aussagen der Datenbanken jedoch kritisch betrachten.

Und auch immer hinterfragen, ob der Klient auch wirklich normal oder etwas besonders sein möchte.

Wichtige Punkte:

Population: Die Datenbank basiert auf EEG-Daten von 1.289 gesunden Personen (553 Männer und 736 Frauen) im Alter von 4,5 bis 81 Jahren, die zwischen 2014 und 2019 in Südkorea erhoben wurden. Die Differenzierung nach Alter und Geschlecht ist entscheidend, da beide Faktoren die QEEG-Muster erheblich beeinflussen.
Einschluss- und Ausschlusskriterien:
- Einschlusskriterien: Gesunde Personen ohne psychiatrische oder neurologische Erkrankungen, ohne signifikante Verhaltensprobleme, Kopfverletzungen oder Epilepsie.
- Ausschlusskriterien: Personen mit kognitiven oder emotionalen Beeinträchtigungen sowie Personen, die eine medizinische Behandlung erhielten, die die Gehirnfunktion beeinflusste, wurden ausgeschlossen.
Modellvalidierung und Genauigkeit: Die Studie vergleicht ihre alters- und geschlechtsspezifische QEEG-Datenbank (ISB-NormDB) mit einer herkömmlichen QEEG-Datenbank. Die Ergebnisse zeigen, dass durch die Berücksichtigung von Geschlechtsunterschieden die Genauigkeit der Z-Scores verbessert wird, insbesondere bei der Erkennung abnormaler Gehirnaktivitäten.
Geschlechts- und Altersunterschiede:
- Gehirnaktivitäten in verschiedenen Frequenzbändern (Delta, Theta, Alpha, Beta) zeigen deutliche Trends über Altersgruppen hinweg. Beispielsweise nehmen langsame Wellen (Delta und Theta) von der Kindheit bis zur Adoleszenz stark ab und stabilisieren sich im Erwachsenenalter, während Alphawellen im Alter schwanken.
- Die Studie hebt signifikante Unterschiede in den Gehirnwellenaktivitäten zwischen Männern und Frauen hervor, insbesondere in verschiedenen Altersgruppen, was die Notwendigkeit einer geschlechtsspezifischen Datenbank für genauere Diagnosen unterstreicht.

Tabelle mit Alters- und Geschlechtsunterschieden:

Altersgruppe	Abweichung im Z-Score Männer	Abweichung im Z-Score Frauen
4-6 Jahre	Höherer Theta-Power (1.5-2.0 SD)	Niedrigerer Theta-Power (0.8-1.3 SD)
7-19 Jahre	Höherer Beta3-Power (1.2-1.8 SD)	Niedrigerer Beta3-Power (0.7-1.1 SD)
20-49 Jahre	Niedrigerer Alpha-Power (0.5-1.0 SD)	Höherer Alpha-Power (1.0-1.5 SD)
50+ Jahre	Höherer Theta-Power im Frontalbereich (1.0-1.5 SD)	Niedrigerer Beta3-Power im Frontalbereich (0.7-1.0 SD)

(SD = Standardabweichung)

Anwendung der Ergebnisse:

Anwendbarkeit in Europa:

Referenzen:

Ko, J., Park, U., Kim, D., & Kang, S.W. (2021). Quantitative Electroencephalogram Standardization: A Sex- and Age-Differentiated Normative Database. Frontiers in Neuroscience, 15:766781. Vollständiger Artikel

Gesundheitsfragebogen zur Erfassung vor einer QEEG-Untersuchung für Neurofeedback-Training

Veröffentlicht am September 12, 2024September 12, 2024 von admin

Das Ausfüllen dieses Fragebogens online ist optional. Die Daten werden auf einem deutschen Server verarbeitet und regelmäßig gelöscht. Wenn Sie das Formular nicht online ausfüllen möchten, können Sie es gerne vor der ersten Messung bei uns an der Rezeption ausfüllen.

Vorbereitung zum QEEG

Veröffentlicht am September 9, 2024Oktober 16, 2024 von admin

Hier ist eine Checkliste für den Patienten vor einer QEEG-Messung:

24 Stunden vor der QEEG-Messung:

Keinen Kaffee, Alkohol oder andere Drogen konsumieren.
Falls möglich, Medikamente erst nach der Messung einnehmen. (Bitte Rücksprache mit dem Arzt halten.)

Am Tag der QEEG-Messung:

Terminplanung:
- Idealerweise sollte die Messung am Vormittag zwischen 9 und 11 Uhr oder am Nachmittag zwischen 16 und 20 Uhr stattfinden.
- Nach der Messung keine wichtigen Termine planen, da die Haare möglicherweise noch mit Gel versehen sind und die Kleidung etwas verschmutzt sein könnte.
Kleidung:
- Legere Kleidung tragen, da während der Messung Flüssigkeiten verwendet werden, die die Kleidung eventuell kontaminieren könnten.
Haare:
- Haare waschen und gut trocknen.
- Keine Hochsteckfrisur, die Haare sollten flach anliegend sein.
- Kein Haargel oder andere Haarprodukte verwenden.
Gesichtspflege:
- Kein Make-up tragen.
- Falls nötig, Stirn oberhalb der Augenbrauen mit Peeling-Creme reinigen, um die Haut für die Elektroden vorzubereiten.

Nach der QEEG-Messung:

Haare können noch mit etwas Gel versehen sein, daher sollten Sie keine wichtigen Termine direkt danach planen.
Kleidung könnte nach der Messung verunreinigt sein, achten Sie daher auf angemessene Kleidung.

Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit!

Kein Neurofeedback ohne QEEG:

Veröffentlicht am August 26, 2024Oktober 16, 2024 von admin

Warum ein gründliches EEG unerlässlich ist

Neurofeedback hat sich in den letzten Jahren als eine vielversprechende Methode zur Verbesserung der Gehirnfunktion etabliert. Es basiert auf der Idee, dass das Gehirn durch gezielte Rückmeldung (Feedback) lernen kann, seine Aktivität selbst zu regulieren. Doch bevor ein Neurofeedback-Training beginnen kann, ist ein detailliertes Verständnis der individuellen Gehirnaktivität des Patienten notwendig – und hier kommt das quantitative EEG (QEEG) ins Spiel. Ohne diese Grundlage trainiert man quasi blind.

Was ist ein QEEG?

Ein QEEG, oder quantitatives EEG, ist eine spezielle Form des EEGs (Elektroenzephalogramm), bei dem die Gehirnaktivität digital erfasst und analysiert wird. Während ein Neurologe ein klassisches EEG verwendet, um grobe Abweichungen in der Hirnaktivität zu erkennen, wie z.B. epileptische Anfälle oder andere neurologische Erkrankungen, geht das QEEG einen Schritt weiter. Hier werden die gemessenen EEG-Daten mit Normwertdatenbanken verglichen, um subtile Abweichungen in der Gehirnaktivität zu identifizieren.

Das klassische EEG, das in der Neurologie verwendet wird, misst und zeichnet elektrische Aktivität auf, um akute oder chronische neurologische Störungen zu erkennen. Der Neurologe sucht nach Anomalien, die auf Erkrankungen wie Epilepsie oder Schlafstörungen hinweisen könnten. Das QEEG hingegen analysiert die Daten tiefer und nutzt moderne statistische Methoden, um eine umfassende Karte der Gehirnaktivität zu erstellen. Es macht subtile Muster sichtbar, die im Rahmen eines Neurofeedback-Trainings genutzt werden können, um gezielt Verbesserungen zu erzielen.

Wie entstehen Normwertdatenbanken für das QEEG?

Normwertdatenbanken basieren auf den EEG-Daten gesunder Probanden. Um solche Datenbanken zu erstellen, wurden EEGs von großen Gruppen von Menschen in verschiedenen Altersgruppen und Lebensphasen gesammelt. Diese Daten bilden eine statistische Grundlage, mit der die Hirnaktivität eines Patienten verglichen wird. Die Normwertdatenbanken sind so aufgebaut, dass sie ein Bild der „normalen“ Gehirnaktivität für verschiedene Altersgruppen, Geschlechter und andere demografische Faktoren bieten.

Abweichungen in den Frequenzbändern und die Z-Score-Analyse

Im QEEG werden verschiedene Frequenzbänder wie Alpha, Theta, Beta und Delta analysiert. Jeder dieser Bänder repräsentiert unterschiedliche Zustände des Gehirns: von Entspannung (Alpha) bis hin zu fokussiertem Denken (Beta). Durch den Vergleich mit Normwerten werden Abweichungen in diesen Frequenzen sichtbar gemacht. Diese Abweichungen werden oft durch Z-Scores dargestellt.

Der Z-Score gibt an, wie viele Standardabweichungen eine Messung vom Durchschnitt der Normwertgruppe abweicht. Ein Z-Score von 0 bedeutet, dass die gemessene Hirnaktivität genau im Durchschnitt liegt, während ein Z-Score von +1 oder -1 eine Abweichung von einer Standardabweichung bedeutet. Abweichungen bis zu ±2 Z-Scores gelten in der Regel als noch innerhalb des Normalbereichs. Erst Abweichungen über ±3 Z-Scores sind signifikanter und deuten darauf hin, dass die Hirnaktivität deutlich von der Norm abweicht.

Gausverteilung und Z-Scores: Wie viele liegen außerhalb von 3Z?

Die Verteilung der Hirnaktivität in einer Population folgt einer Gaußschen Normalverteilungskurve. In einer perfekten Normalverteilung befinden sich etwa 68 % der Werte innerhalb von ±1 Z-Score vom Mittelwert, etwa 95 % innerhalb von ±2 Z-Scores und etwa 99,7 % innerhalb von ±3 Z-Scores. Das bedeutet, dass in einer Stichprobe von 1.000 Personen nur etwa drei Menschen einen Z-Score außerhalb dieses Bereichs hätten. Diese Menschen hätten demnach eine signifikante Abweichung von der Norm sind aber Teil der 1.000 ausgewählten gesunden Personen auf deren Grundlage die Datenbank erstellt wurde.
Zusammenfassend Werte außerhalb von ±3 Z sind sehr auffällig, können aber durchaus bei normalen als gesund eingestuften Menschen auftreten.

Ist ein abweichender Z-Score immer problematisch?

Ein erfahrener Neurofeedback-Trainer hat einmal gesagt, dass ein abweichender Z-Score nicht unbedingt auf ein Problem hinweisen muss. Es könnte auch bedeuten, dass der Patient mit der falschen Normwertgruppe verglichen wurde. Beispielsweise haben Spitzensportler, Künstler oder Scharfschützen oft Gehirnaktivitäten, die sich von der Durchschnittsbevölkerung unterscheiden. Diese speziellen Fähigkeiten erfordern oft ein ungewöhnliches Gehirnprofil, das außerhalb der „Norm“ liegt – und das ist genau das, was sie in ihrem Bereich besonders macht.

Anamnese und Zieldefinition: Der Schlüssel zum erfolgreichen Neurofeedback

Vor der Auswertung des EEGs sollte stets eine gründliche Anamnese durchgeführt werden. Hierbei geht es darum, die Ziele und Wünsche des Patienten zu verstehen und festzulegen, was mit dem Neurofeedback erreicht werden soll. Gibt es spezifische Beschwerden wie Konzentrationsprobleme, Schlafstörungen oder Stresssymptome? Oder soll die kognitive Leistung in einem speziellen Bereich verbessert werden? Diese Informationen sind entscheidend, um das Neurofeedback-Training auf den Patienten zuzuschneiden.

Der Weg zum gezielten Neurofeedback-Training

Ergeben sich Schnittpunkte zwischen den Zielen des Patienten und den Ergebnissen des QEEG, kann ein individuelles Neurofeedback-Training erstellt werden. Die ermittelten Abweichungen in den Frequenzbändern bieten eine klare Richtung, wie das Training gestaltet werden soll. So kann das Gehirn gezielt in den Bereichen trainiert werden, die zur Verbesserung der Symptome oder zur Erreichung der Ziele notwendig sind.

Fazit: Kein Neurofeedback ohne QEEG

Ohne ein QEEG ist Neurofeedback ein Schuss ins Blaue. Das QEEG gibt Aufschluss darüber, wie die Hirnaktivität im Vergleich zur Norm abweicht und wo das Training ansetzen sollte. Ohne diese Informationen läuft man Gefahr, unwirksam zu trainieren oder sogar negative Effekte zu verstärken. Nur durch eine gründliche Analyse der Gehirnaktivität können die gewünschten Ergebnisse im Neurofeedback erzielt werden – und deshalb sollte Neurofeedback nie ohne ein vorheriges QEEG durchgeführt werden.

Michael Schiffer, Baden-Baden 26-Aug-2024

QEEG und Neurofeedback bei Post-COVID-19 & Brain Fog

Veröffentlicht am August 22, 2024Oktober 22, 2024 von admin

Zusammenfassung der Studie
“Comparison of QEEG Findings before and after Onset of Post-COVID-19 Brain”

Brain Fog Symptoms

Die Studie untersucht die Veränderungen in der Gehirnaktivität bei Personen, die nach einer COVID-19-Infektion Symptome von Gehirnnebel (Brain Fog) entwickelt haben. Diese Veränderungen wurden mittels quantitativer Elektroenzephalografie (QEEG) gemessen und analysiert.

Wichtige Erkenntnisse

Die Studie zeigt signifikante Veränderungen in verschiedenen Frequenzbereichen der Gehirnaktivität nach COVID-19:

Alpha-Wellen: Es wurde eine erhöhte Aktivität in der rechten Hemisphäre festgestellt, was auf verbesserte Entspannungs- und Aufmerksamkeitsprozesse hinweisen könnte.
Beta 1-Wellen: Geringfügige Veränderungen wurden beobachtet, die auf eine leichte Erhöhung der Wachsamkeit oder Anspannung hindeuten könnten.
Beta 2-Wellen: Deutliche Zunahmen in beiden Hemisphären, was auf erhöhte geistige Aktivität, Stress oder Angst hinweist.
SMR-Wellen (Sensorimotor Rhythm): Eine Abnahme der Aktivität deutet auf eine verringerte sensomotorische Integration und mögliche Ermüdung hin.
Theta-Wellen: Erhöhungen in beiden Hemisphären deuten auf mögliche geistige Ermüdung oder kognitive Überlastung hin.

Diese Ergebnisse sind in der folgenden Tabelle zusammengefasst:

Brücke zur Behandlung mit Neurofeedback

Frequenzbereiche	C3	C4	Kommentar
Alpha (eyes open)	1,48%	36,02%	Erhöhte Entspannungs- und Aufmerksamkeitsprozesse
Alpha (eyes closed)	5,32%	25,00%	Erhöhte interne Verarbeitung oder veränderte neuronale Dynamik
Beta 1 (eyes open)	-4,64%	17,53%	Leichte Änderung der neuronalen Aktivität, geringfügige Zunahme der Wachsamkeit oder Anspannung
Beta 1 (eyes closed)	0,53%	8,35%	Geringfügige Änderung der neuronalen Aktivität während der Ruhe
Beta 2 (eyes open)	35,73%	69,65%	Deutliche Zunahme der geistigen Aktivität, Stress oder Angst
Beta 2 (eyes closed)	46,02%	49,19%	Erhebliche Zunahme der kognitiven und emotionalen Verarbeitung
SMR (eyes open)	-26,33%	5,35%	Abnahme der sensomotorischen Integration, mögliche Ermüdung
SMR (eyes closed)	-10,45%	-8,00%	Abnahme der sensomotorischen Integration während der Ruhe
Theta (eyes open)	3,14%	24,15%	Moderate Zunahme, mögliche geistige Ermüdung oder Überlastung
Theta (eyes closed)	25,85%	40,00%	Signifikante Zunahme, hohe geistige Ermüdung oder Überlastung

Die Ergebnisse dieser Studie legen meiner Meinung nach nahe, dass Neurofeedback eine potenzielle Behandlungsoption für die Linderung von Long COVID- und Gehirnnebel-Symptomen sein könnte. Neurofeedback ist eine Form der Biofeedback-Therapie, bei der Patienten lernen, ihre Gehirnaktivität durch Echtzeit-Feedback zu regulieren. Durch gezieltes Training könnte Neurofeedback helfen, die abnormale Gehirnaktivität, die mit Symptomen wie Stress, Angst, kognitiver Überlastung und Müdigkeit verbunden ist, zu normalisieren.

Mögliche Vorteile von Neurofeedback bei Long COVID

Reduktion von Stress und Angst: Durch das Training bestimmter Frequenzbereiche, insbesondere der Beta- und Theta-Wellen, könnten Patienten lernen, ihren Stresspegel zu senken und Angstzustände zu reduzieren.
Verbesserung der kognitiven Funktionen: Durch die Förderung der Alpha- und SMR-Aktivität könnte Neurofeedback dazu beitragen, die Konzentrationsfähigkeit und das allgemeine kognitive Funktionieren zu verbessern.
Erhöhung der Entspannung: Die Stärkung der Alpha-Wellen könnte die Fähigkeit zur Entspannung und inneren Ruhe fördern, was besonders wichtig für die Erholung von geistiger Ermüdung ist.

Zusammengefasst bietet die Studie wichtige Einblicke in die neuronalen Veränderungen, die mit Gehirnnebel nach COVID-19 einhergehen. Da uns mit dieser Studie klare Daten vorliegen, die sich auch mit den klassischen Parametern des Neurofeedbacks decken sollten wir die Anwendung von Neurofeedback als potenziell wirksame Therapie zur Verbesserung der Lebensqualität der Betroffenen in Erwägung ziehen.
Michael Schiffer Bonn, den 07-Aug-2024

Quelle: https://www.researchgate.net/publication/363231617_Comparison_of_QEEG_Findings_before_and_after_Onset_of_Post-COVID-19_Brain_Fog_Symptoms

Kategorie-Archive: QEEG